Tekoälyn supervoimat - yhteenveto arvostelu | Kai-Fu Lee

Kirjan AI Superpowers tiivistelmä: Kiina, Piilaakso ja uusi maailmanjärjestys by Kai-Fu Lee: Kiina, Piilaakso ja uusi maailmanjärjestys

Elämä on kiireistä. On Tekoälyn supervoimat joka on pölyttynyt kirjahyllyssäsi? Ota sen sijaan tärkeimmät ideat talteen nyt.

Raapaisemme tässä pintaa. Jos sinulla ei vielä ole kirjaa, tilaa kirja tai hanki äänikirja ilmaiseksi saadaksesi tietää mehukkaat yksityiskohdat.

Johdanto

Kirjassaan "AI Superpowers" kirjoittaja Kai-Fu Lee selittää, miksi hän uskoo, että Kiinasta tulee seuraava teknologiainnovaattori useiden tekijöiden yhteisvaikutuksen ansiosta.

Yhdysvallat on tällä hetkellä maailman johtava tekoälyn tuottaja, mutta Leen mukaan se on jo jäämässä jälkeen kilpailijoistaan. Tämä johtuu pitkälti siitä, että se käy läpi samoja kasvukipuja, jotka hidastivat Japanin ja Etelä-Korean etenemistä teknologia-alan suurvalloiksi.

Lee on puolestaan luottavainen Kiinan mahdollisuuksien suhteen tekoälykilpailussa, vaikka Yhdysvallat johtaa sitä tällä hetkellä. Hän uskoo, että kiinalaiset tekoälyyritykset ovat hyvissä asemissa, koska niillä on runsaasti tietoa. Mitä enemmän tietoa järjestelmällä on, sitä paremmin se toimii. Lisäksi keskushallinto pyrkii tekemään Kiinasta tekoälyn suurvallan. Näin ollen Yhdysvaltojen johtoasema tekoälykilpailussa näyttää vähemmän merkittävältä kuin aiemmin on luultu. 

Lee kumoaa myös laajalti vallalla olevan käsityksen, jonka mukaan kiinalaisilta yrittäjiltä puuttuu omaperäisyys. Hän päinvastoin uskoo, että kiinalaiset yrittäjät ovat innovatiivisempia. Itse asiassa hän väittää, että länsimaiset yrittäjät ovat olleet vähemmän halukkaita ottamaan riskejä vuoden 2008 finanssikriisin jälkeen.

Lee tarkastelee myös tekoälyn kielteisiä puolia ja sen mahdollisuuksia vahingoittaa ihmiskuntaa. Hän huomauttaa, ettei ole mitään takeita siitä, että tekoälyjärjestelmä toimisi tarkoitetulla tavalla, varsinkaan kun kyse on aseteknologiasta. Lee varoittaa myös hallitusten ja yritysten mahdollisuudesta käyttää teknologiaa epäeettisesti.

Alla on koottu yhteen kirjassa esitetyt keskeiset ajatukset.

Kai-Fu Leen näkökulma

Kai-Fu Lee on merkittävä tietojenkäsittelytieteilijä, joka on työskennellyt Applella, Microsoftilla ja Googlella. Sen jälkeen hän perusti Sinovation Ventures -rahastoyhtiön, joka keskittyy kiinalaisiin internet-yrityksiin. 

Lee syntyi Taiwanissa kiinalaisille vanhemmille. Hän syntyi Taiwanissa, muutti Amerikkaan ja opiskeli siellä. Hän väitteli tohtoriksi tietojenkäsittelytieteestä Columbian yliopistossa ja Carnegie Mellonissa.

Kun hän toimi Googlen toimitusjohtajana vuosina 2005-2009, amerikkalaisyhtiö menestyi lyhyesti Kiinassa. Sen markkinaosuus nousi 9%:stä 24%:hen. 

Hän lähti syyskuussa 2009 perustamaan Sinovation Venturesia. Muutamaa kuukautta myöhemmin Google sulki Kiinan pääkonttorinsa. Lee on sitä mieltä, että jos Google olisi keskittynyt Kiinan markkinoihin, se olisi voinut saada oman palansa kakusta.

Tutkija ja ammattilainen Lee tarjoaa ainutlaatuisen näkökulman tekoälyn vallankumoukseen. Yritysjohtajana hän pohdiskeli 2000-luvun kahta teknologiajättiä.

StoryShot #1: Kiina on hyvässä asemassa tekoälyn käyttöönoton aikakautta varten.

Leen mukaan olemme ohittaneet tekoälyn löytämisvaiheen ja olemme nyt toteutusvaiheessa. Hän uskoo, että Kiinalla on etulyöntiasema toteutuksessa.

Yhdysvaltojen huipputason tekoälytutkijat eivät enää tuota merkittäviä tekoälyhyötyjä. Nyt on kyse aiempien tutkimustulosten soveltamisesta yrityksiin ja toimialoille.

Lee väittää, että Kiinalla on kaikki, mitä se tarvitsee tullakseen tekoälyn maailmanlaajuiseksi johtajaksi. Siellä on vankkumaton yrittäjähenki ja innovointiin kannustava valtion sääntely. Sillä on myös erittäin päteviä tekoälytutkijoita ja enemmän tietoa kuin missään muussa maassa.

Hänen mukaansa Piilaakson on yhä vaikeampi säilyttää johtoasemansa. Kiinalla on nyt käytössään paljon enemmän rahoitusta, tietoa ja henkilöresursseja. Se on ohittanut länsimaat internetin käytössä ja verkkomaksuissa. 

Aasian maa hallitsee nyt myös muita digitaalisen infrastruktuurin osa-alueita. Kiinassa online- ja offline-maailma ovat kietoutuneet yhteen. Tämä luo mahdollisuuksia ja palveluita, jotka monista tuntuvat tieteiskirjallisuudelta.

StoryShot #2 Kiinan dataetu on ratkaiseva tekoälyn kannalta

Onnistuneet tekoälyalgoritmit tarvitsevat paljon dataa, tietokoneita ja taitavia tekoälyn kehittäjiä. Silti datan lisääminen on kriittistä, kun insinöörejä on riittävästi. Siitä tulee vielä ratkaisevampaa, kun käytössäsi on enemmän kapasiteettia. Lyhyesti sanottuna voitat, kun sinulla on enemmän dataa. Ja Kiinassa on runsaasti dataa, erityisesti kuluttajapuolella.

Digitaalinen posliini ja kuluttajapuoli ovat tärkeimpiä. Digitaalisen Kiinan yrityssektori on alikehittynyt ja etenee jäätävää vauhtia. Sen sijaan kuluttajapuolella (Alibaba ja Tencent) asiat etenevät nopeasti ja tietoa on paljon.

Tällä hetkellä Kiinalla on hallussaan enemmän tietoja kuin Yhdysvalloilla. Tietojen laatu on kuitenkin myös parempi kuin koskaan aiemmin. Kiinalaiset kuluttajat käyttävät yhä useammin matkapuhelimiaan WeChatin kautta maksamiseen reaalimaailman tuotteista. Tämä koskee muun muassa ruoan toimitusta, hierontaa, pyöräilyä, bussilippuja ja melkein mitä tahansa muuta.

WeChat-ilmiö selittyy sillä, että useimmat kiinalaiset käyttävät matkapuhelimia tietokoneiden sijaan. WeChatista on siis kehittynyt mobiilisovellus, joka pystyy kaikkeen, mihin tietokone pystyy.

Mobiilimaksaminen tuottaa tietoa siitä, mitä asiakkaat ostavat ja kuluttavat, missä he ovat ja miten he sinne pääsevät. Tykkäykset, klikkaukset ja videokatselut internetissä eivät ole mitään verrattuna reaalimaailman tietoihin.

StoryShot #3: Kiinan paras tekoälyase on kiinalaisten yrittäjähenki

Kiinan markkinoiden koko ei tee maasta ainutlaatuista. Kyse on armottomasta kilpailusta, joka synnyttää taistelukokemusta omaavia yrityksiä.

Tohtori Lee mainitsee useaan otteeseen Kiinan liikemiesten sitkeän hengen. Heillä on "terävä vaisto kehittää menestyviä yrityksiä". Tässä mielessä Piilaakso on hänen mukaansa jäljessä Tyynenmeren toisella puolella sijaitsevista kilpailijoistaan.

Kiinan markkinoilla vallitsevan kovan kilpailun vuoksi yhdysvaltalaisten yritysten on täytynyt parantaa toimintaansa. Kiinalaiset teknologiayritykset ovat ankkuroituneempia ja toiminnallisempia kuin Piilaakson startup-yritykset. Ne ovat sellaisten ihmisten perustamia, jotka todella välittävät ongelman ratkaisemisesta. Myös markkinoiden vaatimusten ja kilpailijoiden parempi tuntemus on hyödyttänyt niitä.

Muistutettakoon, että Kiinan digitaaliset jättiläiset Alibaba, Tencent ja Didi ovat nyt markkinajohtajia. Ne voittivat kymmeniä tai ehkä satoja kilpailijoita. Lisäksi ne ovat loistavia paitsi kilpailuissa myös koodauksessa. Ne osaavat myös navigoida hämärillä markkinoilla ja tunnistaa ja torjua epärehellisiä menetelmiä.

StoryShot #4: Esimerkki digitaalisesta Kiinasta löytyy Meituan Discount Business -yrityksestä.

Kiina alkoi kopioida Piilaakson tuotteita vuosituhannen vaihteessa. Tämän seurauksena monet lännessä vähättelivät Kiinan potentiaalia kilpailijana. Skeptikot taas eivät ymmärtäneet asiaa. Lee väittää, että kiinalaiset yritykset itse asiassa jäljittelivät amerikkalaisia kollegoitaan ja valmistivat maailmanluokan tuotteita. 

Wang Xingin kloonatut Friendster-, Facebook-, Twitter- ja Groupon-sivustot erottuvat edukseen. Sinnikkyytensä ansiosta Wang ei vain oppinut luomaan saumattomia tavaroita. Hän oppi myös kilpailemaan Kiinan kilpailluilla markkinoilla. Hänen Meituan-alennusliiketoimintansa oli valmis ottamaan mittaa Grouponista, kun hän siirsi huomionsa siihen.

Kuten tohtori Lee toteaa, Meituan voitti tuhat Grouponin kaltaista yritystä ryhmäosto- ja ruoanjakelupalveluissa. 

Kun alennusyritysten välinen taistelu alkoi, keskityttiin siihen, että on hankittava eniten varoja. Se edellytti kilpailijoiden päihittämistä riskipääomarahoitteisissa taisteluissa. Pohjimmiltaan jäljittelijöiden meri oli suuri, ja strategiana oli kerätä rahaa uusien asiakkaiden hankkimiseksi. Yritys, jolla oli suurin markkinaosuus, pystyi sitten keräämään eniten rahaa. Tärkeää oli myös pitää asiakkaat tyytyväisinä ja rakentaa pitkäaikaisia siteitä.

Sen jälkeen ne kasvoivat nopeasti, organisoituivat uudelleen ja syvensivät ensisijaista liiketoimintaansa. Tämä tapahtui lisäämällä tietoja ja tarttuvuutta asiakkaiden kanssa. "Rahasotien" toisen vaiheen aikana Meituan laajeni nopeasti uusiin liiketoimintoihin. Siihen kuuluivat muun muassa polkupyörien yhteiskäyttö, ruokailuvaraukset ja hotellivaraukset.

StoryShot #5: Tekoäly saapuu neljässä aallossa

Kai-Fu Lee tarkastelee kirjassaan tekoälyn taustavoimia ja reittiä, jonka hän uskoo tekoälyn vallankumouksen kulkevan. Hän kuvaa tekoälyn saapumisen neljää aaltoa ja sitä, mikä maa hallitsee.

Internetin tekoäly

Internetin tekoäly on todennäköisesti saavuttanut kaikki maailman ihmiset tässä vaiheessa. Amazon ja Google, jotka parantavat asiakaskokemusta hyödyntämällä valtavia tietomääriä, ovat tästä hyvä esimerkki. Käyttämällä algoritmeja, jotka keräävät tietoja tarjoamistaan palveluista, ne pystyvät tunnistamaan trendejä käyttäjien toiminnassa. Näin ne luovat kullekin käyttäjälle räätälöityä sisältöä, joka perustuu hänen kiinnostuksen kohteisiinsa ja mieltymyksiinsä. Useimmiten se on seurausta käyttäjän sitoutumisesta.

Tässä ensimmäisessä aallossa Kiina ja Yhdysvallat ovat kansallisella tasolla tasapisteissä. Kiinan markkinoilla on kuitenkin enemmän verkkokäyttäjiä kuin Yhdysvalloissa ja Euroopassa yhteensä, mikä on Leen mukaan hyvä uutinen Kiinan tulevan valta-aseman kannalta. Lisäksi maassa on jo nyt mobiili-infrastruktuuri, joka helpottaa taloudellisesti kannattavien digitaalisten sovellusten luomista.

Liiketoiminnan tekoäly

Toisen aallon "Business AI" aikana perinteiset yritykset käyttivät historiallisia tietoja valtavan vipuvaikutuksen tuottamiseen. Kirjassa kerrotaan esimerkiksi siitä, miten kiinalainen rahoituspalveluyritys Smart Finance käytti tekoälyä hyödyntävää ohjelmistoa miljoonien mikroluottojen myöntämisessä. Tässä vaiheessa Lee toteaa myös, miten sairaalat käyttivät tekoälyä diagnoosien arkistointiin ja kuvantamistietojen lukemiseen skannauksista.  

Leen mukaan Yhdysvallat hallitsi Business AI:ta 90-10 voitolla Kiinaan nähden. Hänen mukaansa tämä ei kuitenkaan ole mikään yllätys, kun otetaan huomioon, että Kiinan matkapuhelinmenot ovat Yhdysvaltojen menoja suuremmat. Lee odottaa, että Kiina kuroo eron kiinni 70-30:een seuraavien viiden vuoden aikana tekoälyn käytön ansiosta julkisissa palveluissa. Hän näkee Kiinan myös hallitsevan joitakin aloja, joilla on edelleen käytössä vanhoja järjestelmiä.

Perception AI

Tämän aallon aikana tekoäly siirtyi anturiekosysteemiin ja pohjusti tietä online-merge-offline-teknologioille.

Luokitus

Arvostelemme tekoälyn supervoimat 4/5.

Millaisen arvosanan antaisit Kai-Fu Leen kirjalle?

---

AI supervoimat Lainaukset

"Kiinan startup-kulttuuri on Piilaakson yin ja yang: kiinalaiset yritykset eivät ole tehtävälähtöisiä vaan ennen kaikkea markkinavetoisia."

"Niistä sadoista yrityksistä, jotka käyttävät resursseja tekoälytutkimukseen, palataanpa niihin seitsemään, jotka ovat nousseet yritysten tekoälytutkimuksen uusiksi jättiläisiksi: Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Baidu, Alibaba ja Tencent." 

"Kiinan startup-kulttuuri on jyrkässä ristiriidassa Piilaakson yangin kanssa: sen sijaan, että kiinalaiset yritykset olisivat missiovetoisia, ne ovat ennen kaikkea markkinavetoisia. Niiden perimmäinen tavoite on tehdä rahaa, ja ne ovat valmiita luomaan minkä tahansa tuotteen, ottamaan käyttöön minkä tahansa mallin tai ryhtymään mihin tahansa liiketoimintaan, jolla tämä tavoite saavutetaan. Tämä mentaliteetti johtaa uskomattomaan joustavuuteen liiketoimintamalleissa ja toteutuksessa, mikä on täydellinen tisle Piilaaksossa usein ylistetystä "lean startup" -mallista. Sillä ei ole merkitystä, mistä idea on peräisin tai kuka sen keksi. Tärkeintä on vain se, pystytäänkö se toteuttamaan niin, että siitä saadaan taloudellista voittoa. Kiinan markkinaehtoisten yrittäjien keskeinen motivaatio ei ole maine, kunnia tai maailman muuttaminen. Ne ovat kaikki mukavia sivuhyötyjä, mutta pääpalkinto on rikastuminen, eikä sillä ole väliä, miten siihen päästään."

"Syväoppimisessa ei ole parempaa dataa kuin lisää dataa. Mitä enemmän esimerkkejä verkko saa tietystä ilmiöstä, sitä tarkemmin se pystyy erottamaan kuvioita ja tunnistamaan asioita todellisessa maailmassa." 

"Jos tekoälyn avulla pystymme koskaan todella ymmärtämään itseämme, se ei johdu siitä, että nämä algoritmit saisivat kiinni ihmismielen mekaanisen olemuksen. Se tulee tapahtumaan siksi, että ne vapauttivat meidät unohtamaan optimoinnit ja keskittymään sen sijaan siihen, mikä tekee meistä todella inhimillisiä: rakastamiseen ja rakastetuksi tulemiseen." 

---

Mitä opit tekoälyn supervoimien yhteenvedosta? Mikä oli sinun suosikkivinkkisi? Miten voimme parantaa tätä yhteenvetoa? Kommentoi alla tai twiittaa meille @storyshots.

Hanki äänikirja AI Superpowers ILMAISEKSI.

Uusi StoryShots? Lataa huippusijoitettu ilmainen sovelluksemme päästäksesi käsiksi tekoälyn supervoimien tiivistelmän PDF/ePub-, äänikirja- ja animaatioversioihin.

Aiheeseen liittyvät kirjan tiivistelmät

Superälykkyys Nick Bostrom

Runsaus Peter H. Diamandis, Steven Kotler

Elon Musk Ashlee Vance

Toisten aivojen rakentaminen Tiago Forte

Elämä 3.0 Max Tegmark