Samenvatting Superintelligentie Review | Nick Bostrom

Paden, gevaren, strategieën

1-zinnen samenvatting

Superintelligentie van Nick Bostrom verkent de existentiële risico's en transformatieve kracht van kunstmatige intelligentie en stelt de vraag: wat gebeurt er als machines de menselijke intelligentie overtreffen en hoe kunnen we onze overleving garanderen in een toekomst die gedomineerd wordt door superintelligente entiteiten?

Inleiding

Wat gebeurt er als kunstmatige intelligentie de menselijke intelligentie overtreft? Machines kunnen sneller en nauwkeuriger denken, leren en complexe problemen oplossen dan wij. Dit is de wereld die Nick Bostrom onderzoekt in zijn boek, Superintelligentie. Vooruitgang in kunstmatige intelligentie brengt ons dichter bij de creatie van superintelligente wezens. 

Grote techbedrijven als Microsoft, Google en Facebook zijn allemaal in de race om een superkrachtige AI te creëren. Ze stoppen veel middelen in onderzoek en ontwikkeling om dat voor elkaar te krijgen. Maar dit is het probleem: zonder de juiste veiligheidsmaatregelen en regels kan het misgaan. Daarom is het belangrijk om in te grijpen en ervoor te zorgen dat de AI onder controle blijft. 

Stel je een wereld voor waarin machines niet alleen goedkoper zijn, maar ook veel beter in staat zijn werk te doen dan mensen. In die wereld zouden machines menselijke arbeid kunnen overnemen, waardoor mensen zich afvragen: "Wat nu?" Het is dus belangrijk om met creatieve oplossingen te komen om ervoor te zorgen dat er voor iedereen wordt gezorgd.

Het boek laat zien wat er gebeurt nadat superintelligentie is ontstaan. Het onderzoekt de groei van intelligentie, de vormen en krachten van superintelligentie, en haar strategische keuzes. We moeten ons nu voorbereiden om rampen later te voorkomen. Bostrom biedt strategieën om door de gevaren en uitdagingen te navigeren. 

Superintelligentie onderzoekt de geschiedenis van de kunstmatige intelligentie en de ontwikkeling van technologische groei. Het boek beschrijft hoe AI sneller groeit dan zijn technologische voorgangers. Ook wordt ingegaan op onderzoeken naar de mening van deskundigen over de toekomstige vooruitgang ervan.

Sam Altman, de medeoprichter van OpenAI, noemt Superintelligentie een must-read voor iedereen die geeft om de toekomst van de mensheid. Hij nam het zelfs op in zijn lijst van de negen boeken die iedereen zou moeten lezen.

Deze samenvatting duikt in de fascinerende en soms beangstigende wereld van de superintelligentie. Het biedt u een boeiend overzicht van Bostroms belangrijkste ideeën.

Over Nick Bostrom

Nick Bostrom is een Zweeds filosoof en futurist. Hij staat bekend om zijn baanbrekende werk op het gebied van kunstmatige intelligentie en de gevolgen daarvan voor de mensheid. Bostrom is hoogleraar aan de Universiteit van Oxford, waar hij het Future of Humanity Institute heeft opgericht. Hij doet met name onderzoek naar hoe geavanceerde technologieën en AI de samenleving kunnen baten en schaden.

Naast Superintelligence heeft Bostrom nog andere invloedrijke werken geschreven, waaronder Antropische bias: observatie selectie effecten in wetenschap en filosofie en Wereldwijde rampenrisico's. Zijn werk heeft bijgedragen aan de voortdurende discussie over de toekomst van de mensheid. 

StoryShot #1: We zijn niet klaar voor superintelligentie

Staan we op het punt iets te creëren dat onze stoutste dromen of onze ergste nachtmerries te boven gaat? Superintelligentie is het concept van kunstmatige intelligentie die de menselijke cognitieve vermogens in elk opzicht overtreft. Er zijn drie mogelijkheden om superintelligentie te bereiken:

1. Het verbeteren van de menselijke cognitie,
2. AI creëren met mensachtige intelligentie
3. Ontwikkeling van een collectief intelligentiesysteem

Welke weg we inslaan, bepaalt de implicaties en risico's die we als samenleving lopen. Als we vooruitgang boeken op het ene pad, zoals biologische of organisatorische intelligentie, zal dat de ontwikkeling van machine-intelligentie nog versnellen. Zijn we klaar voor de uitdagingen die gepaard gaan met het creëren van zulke krachtige entiteiten?

We verkennen verschillende wegen naar superintelligentie. De AI-route lijkt de meest veelbelovende. Maar ook emulatie van de gehele hersenen en biologische cognitieve verbeteringen kunnen ons daarheen leiden. Biologische verbeteringen zijn haalbaar en kunnen leiden tot zwakke vormen van superintelligentie in vergelijking met machine-intelligentie, maar netwerk- en organisatorische vooruitgang kan collectieve intelligentie stimuleren.

StoryShot #2: Er zijn drie vormen van superintelligentie 

Wat bedoelt het boek precies met "superintelligentie"? Er zijn drie verschillende vormen van superintelligentie: snelheid, collectief en kwaliteit. In praktisch opzicht zijn ze gelijkwaardig. 

Gespecialiseerde informatieverwerkende systemen doen al wonderen. Maar wat als we een machine hadden met genoeg algemene intelligentie om mensen op elk gebied te vervangen? Over een game-changer gesproken!  

De drie vormen van superintelligentie zijn:

1. Snelheid Superintelligentie

Nick Bostrom definieert snelle superintelligentie als "Een systeem dat alles kan wat een menselijk intellect kan, maar dan veel sneller."

Als een emulatie zou werken met een snelheid van 10.000 maal die van een biologisch brein, zou zij in een middag een proefschrift kunnen voltooien. Om lange latenties te vermijden, zouden snelle geesten misschien liever efficiënter met elkaar communiceren door dicht bij elkaar te zijn. Zij kunnen leven in de virtuele realiteit en handelen in de informatie-economie.

Licht is veel sneller dan een straalvliegtuig. Een digitaal wezen met een miljoen keer mentale snelheid zou dezelfde subjectieve tijd nodig hebben om de wereld rond te reizen als een mens vandaag. Een interlokaal gesprek zou even lang duren als een persoonlijke reis.

Agenten met een hoge mentale snelheid kunnen ervoor kiezen dicht bij elkaar te wonen. Zodat ze efficiënter kunnen communiceren. Leden van een werkteam zouden bijvoorbeeld in computers in hetzelfde gebouw kunnen wonen om vervelende vertragingen te voorkomen. 

2. Collectieve superintelligentie

Bostrom beschrijft collectieve superintelligentie als: "Een systeem dat bestaat uit een groot aantal kleinere intellecten, zodanig dat de totale prestatie van het systeem op vele zeer algemene gebieden die van elk huidig cognitief systeem ver overtreft."

Collectieve superintelligentie is complexer dan snelheidssuperintelligentie, maar het is iets waar we al bekend mee zijn. Collectieve intelligentie is een systeem dat bestaat uit verschillende mensen of componenten. Zij werken samen om intellectuele problemen op te lossen. Het is als superhelden die samenwerken om zware uitdagingen te kraken.

Wij hebben collectieve intelligentie in actie gezien via werkteams en belangengroepen. Het is geweldig in het aanpakken van problemen die in kleinere stukken kunnen worden opgedeeld. Om collectieve superintelligentie te bereiken, is een aanzienlijke verbetering nodig. Het moet verder gaan dan de bestaande collectieve intelligentie en cognitieve systemen op verschillende gebieden. 

Collectieve superintelligentie is geen garantie voor een betere en verstandigere samenleving. Een sterk gecoördineerde, goed geïnformeerde beroepsbevolking kan nog steeds een aantal belangrijke zaken verkeerd aanpakken en instorten.

Collectieve superintelligentie kan vele vormen aannemen. Als we collectieve intelligentie integreren, kan het een "verenigd intellect" worden. Bostrom definieert het als een "enkele grote geest" in tegenstelling tot "een verzameling van losjes op elkaar inwerkende kleinere menselijke geesten".

3. Kwaliteit Superintelligentie

Volgens Bostrom is kwalitatieve superintelligentie "een systeem dat minstens zo snel is als een menselijke geest en kwalitatief veel slimmer".

Inzicht in de kwaliteit van intelligentie is belangrijk om na te denken over de mogelijkheden en beperkingen van verschillende intelligente systemen. Neem de zebravis als voorbeeld. Zijn intelligentie is geschikt voor zijn omgeving, maar hij worstelt met langetermijnplanning. Deze beperkingen betreffen de kwaliteit, niet de snelheid, of de collectieve intelligentie bij niet-menselijke dieren. 

Menselijke hersenen zijn waarschijnlijk inferieur aan die van sommige grote dieren in termen van ruwe rekenkracht. Normale menselijke volwassenen hebben een reeks opmerkelijke cognitieve talenten. Ze zijn niet simpelweg een functie van het bezit van algemene neurale verwerkingskracht of intelligentie. Er zijn onaangeboorde cognitieve vermogens die geen mens heeft. Dit brengt ons bij het "idee van mogelijke maar niet gerealiseerde cognitieve talenten". Als een intelligent systeem toegang zou hebben tot deze vermogens, zou het een aanzienlijk voordeel kunnen behalen. 

StoryShot #3: Er zijn twee bronnen van voordeel voor digitale intelligentie

Kleine veranderingen in hersenvolume en bedrading tussen mensen en andere apen kunnen gigantische sprongen in intellect veroorzaken. 

Het is moeilijk, zo niet onmogelijk, voor ons om de vaardigheden van superintelligentie volledig te begrijpen. 

Maar we kunnen in ieder geval een idee krijgen van de mogelijkheden door te kijken naar enkele voordelen die openstaan voor digitale geesten. 

Eén voordeel is de hardware. Digitale hersenen kunnen worden ontworpen met veel betere rekenmiddelen en architectuur dan biologische hersenen. De hardware voordelen zijn het makkelijkst te waarderen. Deze omvatten:

• Snelheid van rekenelementen

• Interne communicatiesnelheid
• Aantal rekenelementen
• Opslagcapaciteit
• Betrouwbaarheid, levensduur, sensoren, enz. 

Digitale geesten zullen ook profiteren van grote voordelen op het gebied van software. Deze omvatten:

• Bewerkbaarheid
• Dupliceerbaarheid
• Doelcoördinatie
• Geheugen delen
• Nieuwe modules, modaliteiten en algoritmen

Superintelligente AI kan sneller komen dan we denken, dankzij hardware- en softwareoverhang. Hardware-overhang is wanneer we meer rekenkracht hebben dan AI-software nu nodig heeft. De software-overhang wijst op snelle vooruitgang in AI-algoritmen. Het is alsof we op een snel spoor zitten naar een verbluffende toekomst. 

Deze plotselinge sprong in AI-mogelijkheden kan ons overrompelen en ons onvoorbereid achterlaten op de gevolgen. Hoe kunnen we ons voorbereiden op zo'n snelle technologische transformatie?

StoryShot #4: Ongecontroleerde superintelligentie levert aanzienlijke risico's op voor de samenleving.

Nu we op weg zijn naar superintelligente AI, mogen we niet vergeten na te denken over de potentiële risico's ervan. Het is van vitaal belang ervoor te zorgen dat onze waarden en doelstellingen in overeenstemming zijn met deze AI. Wat gebeurt er als hij onze instructies verkeerd begrijpt en iets doet dat schadelijk is voor de mensheid? We moeten er samen voor zorgen dat we een veilige en harmonieuze toekomst met AI opbouwen. 

Ook al belooft superintelligente AI verbazingwekkende prestaties te leveren, we kunnen niet voorbijgaan aan de uitdagingen die het met zich meebrengt. Enkele van de belangrijkste risico's zijn:

• Het risico van een intelligentie-explosie. Dit zou kunnen leiden tot een snelle en oncontroleerbare toename van AI-capaciteiten.
• Het risico van een verkeerde afstemming van waarden. AI zou doelen kunnen nastreven die haaks staan op menselijke waarden.
• Het risico van instrumentele convergentie. Superintelligente AI kan convergeren naar bepaalde middelen om zijn doelen te bereiken. Hij kan elk middel kiezen dat nodig is, zonder na te gaan of het goed of slecht is voor de mens. 

StoryShot #5: We moeten superintelligente AI controleren door middel van effectieve technieken

Hoe kunnen we een superintelligente AI controleren die slimmer en vaardiger is dan wij? Bostrom heeft het over de controleprobleem. Het probleem is hoe we ervoor kunnen zorgen dat AI onder onze controle blijft en onze waarden volgt.

Strategieën om superintelligentie te controleren

We moeten strategische oplossingen bedenken om de risico's van superintelligentie te vermijden. Deze omvatten:

• Ontwikkeling van "boks"-methoden: Beperken van AI's mogelijkheden en toegang tot informatie.
• Ontwikkeling van methoden voor "waardeafstemming": Ervoor zorgen dat AI-waarden overeenkomen met menselijke waarden
• "Methoden voor capaciteitscontrole: Het bewaken en controleren van de capaciteiten van de AI 
• "Stunting": Het reguleren en beperken van de invloed op belangrijke interne processen
• "Tripwires": Het uitvoeren van diagnostische tests op het systeem en het afsluiten van het systeem als er gevaarlijke activiteit wordt gedetecteerd.

We kunnen bijvoorbeeld een opzet maken waarbij de maker de AI beloont of straft. Daartoe wordt de AI gecontroleerd en geëvalueerd. Als hij zich goed gedraagt, krijgt hij een positieve evaluatie die leidt tot een door hem gewenst resultaat. De beloning zou de vervulling van een of ander instrumenteel doel kunnen zijn, maar het beloningsmechanisme kan moeilijk te kalibreren zijn. 

Een beter alternatief zou zijn de stimuleringsmethode te combineren met motivatiekeuze om de AI een einddoel te geven dat gemakkelijker te controleren is. De AI zou bijvoorbeeld zo kunnen worden ontworpen dat het uiteindelijke doel is dat een bepaalde rode knop in een commandobunker nooit wordt ingedrukt. Deze opzet kan worden verfijnd door een stroom van "cryptografische beloningspunten" te creëren die de AI wenselijk acht. Deze tokens zouden op een veilige plaats worden opgeslagen en in een gestaag tempo worden uitgedeeld om samenwerking te stimuleren. 

Aan een dergelijke stimuleringsregeling zijn echter risico's verbonden, zoals het feit dat de AI de menselijke operator niet vertrouwt om de beloofde beloningen te leveren. 

StoryShot #6: We moeten een veilige en verantwoordelijke AI-omgeving bevorderen 

Het lijkt wel een race naar de finish: nu landen en bedrijven concurreren om superintelligente AI te ontwikkelen, staan we voor een dilemma. Moeten we voorrang geven aan innovatie en vaart maken zonder veiligheidsmaatregelen en catastrofale gevolgen riskeren? Of moeten we een stap terug doen en zorgen voor een verantwoorde AI-ontwikkeling waarbij innovatie en veiligheid in evenwicht zijn?

AI-veiligheids- en beleidsoverwegingen

Nu het vooruitzicht van superintelligente AI reëler wordt, moeten beleidsmakers en onderzoekers samenwerken en veiligheidsmaatregelen en regelgeving ontwikkelen. Het is belangrijk om internationale afspraken te maken over de ontwikkeling van AI. We moeten ervoor zorgen dat kunstmatige intelligentie gunstig blijft voor de hele mensheid. 

Door samenwerking tussen AI-ontwikkelaars, overheden en organisaties te bevorderen, kunnen we een veilige en verantwoorde omgeving voor AI-innovatie creëren.

Het belang van transparantie

Transparantie is essentieel om ervoor te zorgen dat AI op verantwoorde en ethische wijze wordt ontwikkeld en gebruikt. Door het gebruik van open source software, het delen van gegevens en de ontwikkeling van verklaarbare AI kunnen we ervoor zorgen dat AI transparant is. 

Gebrek aan transparantie in onderzoek en ontwikkeling van kunstmatige intelligentie kan leiden tot potentiële risico's, zoals vooringenomenheid, discriminatie en zelfs de mogelijkheid van schade. Het is als een mysterieuze sluier die verbergt wat er werkelijk achter de schermen gebeurt, wat risico's kan opleveren.

StoryShot #7: We moeten ons voorbereiden op de post-superintelligente wereld en het leven in een algoritmische economie.

Nu we dichter bij een wereld met superintelligente AI komen, is het cruciaal om ons voor te bereiden op de veranderingen en uitdagingen die in het verschiet liggen. De ontwikkeling van AI kan leiden tot verplaatsing van banen en werkloosheid. AI kan de aard van het werk en de vaardigheden waarnaar in de toekomst vraag zal zijn, veranderen. Hoe kunnen we ervoor zorgen dat de voordelen van AI eerlijk worden verdeeld? 

Maar wacht! Is het niet geweldig om na te denken over de voordelen die superintelligente AI onze wereld kan brengen? Om ervoor te zorgen dat het in ieders voordeel werkt, moeten we een doordachte dialoog en planning aangaan.

Het leven van mensen zou kunnen verschillen van alles wat we eerder hebben meegemaakt. Onze vroegere staten zullen ons niet beperken, zoals jager-verzamelaars, boeren of kantoorpersoneel. Mensen zouden renteniers kunnen worden, die worstelen om zichzelf te onderhouden met hun marginale inkomen. In dit scenario zouden mensen "erg arm zijn", en rondkomen van hun spaargeld en wat overheidssteun. Ze zouden leven in een wereld vol verbazingwekkende technologieën. Niet alleen superintelligente machines zullen hen omringen, maar ook anti-verouderingsmedicijnen, virtuele realiteit en genotmiddelen. Maar hier is het addertje onder het gras: Deze wonderen kunnen te duur zijn voor de meeste mensen. Als alternatief kunnen mensen kiezen voor medicijnen die hun groei en stofwisseling afremmen, zodat ze rond kunnen komen. 

Stel je een toekomst voor waarin onze bevolking groeit en het gemiddelde inkomen nog meer daalt. Mensen zouden zich kunnen aanpassen aan het minimum dat nodig is om in aanmerking te komen voor een pensioen - misschien als nauwelijks bewuste hersenen in potten, in leven gehouden door machines. Ze zouden geld sparen en zich voortplanten door een robottechnicus een kloon van zichzelf te laten maken. Het is nogal een gedachte, is het niet?

Machines daarentegen kunnen bewuste geesten zijn en onderworpen zijn aan een morele status, waardoor het belangrijk is hun welzijn in overweging te nemen bij de overgang naar een samenleving na de overgang.

StoryShot #8: Er zijn zeven technieken om menselijke waarden in AI-ontwikkeling te waarborgen

AI-systemen zijn slechts zo goed als de waarden die erin zijn geprogrammeerd. Om ervoor te zorgen dat ze in overeenstemming zijn met de menselijke waarden, moeten we ethiek en het leren van waarden in hun ontwikkeling opnemen. Bostrom onderzoekt de uitdagingen om AI onze morele principes bij te brengen. We moeten oppassen dat we niet roekeloos schadelijke of bevooroordeelde waarden bijbrengen. Hoe kunnen we ethische AI ontwikkelen die de menselijke waardigheid respecteert en het grotere goed bevordert?

Goal system engineering is een relatief nieuwe discipline, en het is nog niet bekend hoe menselijke waarden kunnen worden overgedragen op een digitale computer. Sommige zullen waarschijnlijk niet succesvol zijn, terwijl andere nuttig kunnen blijken en verder onderzocht moeten worden.

Er bestaan zeven soorten value-loading technieken:

1. Expliciete weergave: Deze methode kan effectief zijn als een manier om waarden van huiselijkheid te laden. Maar het lijkt onwaarschijnlijk dat zij succesvol is bij het opnemen van meer ingewikkelde waarden.
2. Evolutionaire selectie: Krachtige zoekalgoritmen kunnen een ontwerp vinden dat voldoet aan de formele zoekcriteria, maar niet aan onze bedoelingen. Dit is minder veelbelovend. 
3. Versterkingsleren: Een reeks verschillende methoden kan worden gebruikt om "versterkingsleerproblemen" op te lossen. Meestal gaat het echter om een systeem dat een beloningssignaal probeert te maximaliseren. 
4. Waardeopbouw: Menselijke waarden worden grotendeels verworven door ervaring. Het kan moeilijk zijn de complexe manieren waarop mensen waarden verwerven te kopiëren, waardoor de AI onbedoelde doelen ontwikkelt. 
5. Motiverende steigers: Het is nog te vroeg om te bepalen hoe moeilijk het zou zijn om een systeem te motiveren om menselijk leesbare voorstellingen op hoog niveau te maken. Hoewel het veelbelovend lijkt, moeten we voorzichtig zijn met het besturingsprobleem, totdat we AI op menselijk niveau bereiken.
6. Leren op waarde: Dit is een potentieel nuttige benadering. Een uitdaging is het definiëren van een referentiepunt dat externe informatie over menselijke waarden weerspiegelt.
7. Emulatiemodulatie: Als machine-intelligentie wordt bereikt via emulatie, kunnen praktische wijzigingen van de drijfveren mogelijk zijn, zoals via het digitale equivalent van drugs. Het is onbekend of hierdoor waarden met voldoende nauwkeurigheid kunnen worden geladen. 

StoryShot #9: Wat moet er gebeuren met kunstmatige intelligentie?

De situatie waarmee we geconfronteerd worden met strategische complexiteit in verband met AI is ingewikkeld. We zijn omgeven door onzekerheid. Hoewel we een aantal belangrijke factoren hebben geïdentificeerd, weten we niet helemaal zeker hoe ze allemaal samenhangen. Er kunnen zelfs andere factoren zijn waar we nog niet eens aan gedacht hebben. Het kan overweldigend zijn.

Wat kunnen we doen als we ons in deze situatie bevinden? Nou, de eerste stap is te erkennen dat het oké is om je onzeker en overweldigd te voelen. Dit is een moeilijk probleem, en het is normaal om je een beetje verloren te voelen. We moeten prioriteit geven aan de problemen die niet alleen belangrijk, maar ook urgent zijn. Dit betekent dat we ons moeten concentreren op oplossingen die nodig zijn voordat de intelligentie-explosie plaatsvindt. Maar we moeten ook oppassen dat we niet werken aan problemen die schadelijk kunnen zijn als ze worden opgelost. Zo zou het oplossen van technische problemen in verband met AI de vooruitgang ervan kunnen versnellen zonder het veilig te maken voor ons.

Een andere factor is elasticiteit. Wij willen ons concentreren op problemen die rekbaar zijn voor onze inspanningen, wat betekent dat zij met een beetje extra inspanning veel sneller of in grotere mate kunnen worden opgelost. Zo is het stimuleren van meer vriendelijkheid in de wereld een belangrijk en urgent probleem. Het is ook robuust positief, maar misschien niet erg elastisch.

Om de potentiële schade van de machine intelligentie revolutie te minimaliseren, stelt het boek twee doelen voor:  

1. Strategische analyse 
2. Capaciteitsopbouw

Deze doelstellingen voldoen aan al onze eisen en hebben als bijkomend voordeel dat zij elastisch zijn. Er zijn ook verschillende andere waardevolle initiatieven die wij kunnen nastreven. 

Het idee van een intelligentie-explosie kan angstaanjagend zijn. Het is alsof we kleine kinderen zijn die met een veel te krachtige bom spelen. Ook al is dit een groot, eng probleem, we mogen de hoop niet opgeven. We moeten al onze menselijke vindingrijkheid gebruiken om een oplossing te vinden.

Definitieve samenvatting en evaluatie

Superintelligentie is de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie die de menselijke cognitieve vermogens overtreft. Er zijn drie manieren om dit te bereiken:

1. Verbetering van de menselijke cognitie
2. AI creëren met mensachtige intelligentie
3. Het ontwikkelen van een collectief intelligentie systeem.

Superintelligente AI kan alle mogelijke waarden hebben. Om schade te voorkomen, moeten we convergente instrumentele doelen overwegen. We moeten voorzichtig te werk gaan bij de ontwikkeling van superintelligentie.

Om onze waarden te behouden, moeten we methoden bedenken om superintelligente AI te controleren. De integratie van ethiek en het leren van waarden in AI-systemen is van cruciaal belang. Zo kunnen we ervoor zorgen dat ze in overeenstemming zijn met de menselijke waarden.

Nu we een post-superintelligente wereld naderen, moeten we ons voorbereiden op de veranderingen en uitdagingen die voor ons liggen. De ontwikkeling van AI kan leiden tot verdringing van banen en werkloosheid. Maar die gevoelens mogen ons er niet van weerhouden er iets aan te doen. We moeten zo competent mogelijk zijn en samenwerken om een oplossing te vinden. Het is belangrijk om bij dit alles onze menselijkheid te behouden. We mogen niet uit het oog verliezen wat echt belangrijk is - het existentiële risico verminderen en een betere toekomst creëren voor iedereen.

Neem deel aan het gesprek over de toekomst van kunstmatige intelligentie en hoe we een veilige en verantwoorde omgeving voor innovatie kunnen creëren. Deel wat je hebt geleerd van de samenvatting van het boek Superintelligence op sociale media en vergeet ons niet te taggen! Laten we samen een betere toekomst vormgeven.

Beoordeling

Wij beoordelen Superintelligentie 3.9/5. Hoe zou jij het boek van Nick Bostrom beoordelen op basis van deze samenvatting?

Infographic

Ontvang de hoge kwaliteit versie van Superintelligentie infographic op de StoryShots app.

PDF, gratis luisterboek en geanimeerde boeksamenvatting

Dit was het topje van de ijsberg. Om in de details te duiken en Nick Bostrom te steunen, bestel het hier of krijg het luisterboek gratis.

Vond je het leuk wat je hier leerde? Deel om te laten zien dat u om ons geeft en laat het ons weten door contact op te nemen met onze support.

Nieuw bij StoryShots? Ontvang de PDF, audioboek en geanimeerde versies van deze samenvatting van Superintelligence en honderden andere bestsellers van non-fictie boeken in onze gratis top-ranking app. Het is door Apple, The Guardian, de VN en Google genoemd als een van 's werelds beste lees- en leerapps.

Gerelateerde boeksamenvattingen

• AI superkrachten door Kai-Fu Lee
• Nexus door Yuval Noah Harari
• Algoritmen om bij te leven door Brian Christian en Tom Griffiths
• Life 3.0 door Max Tegmark
• Homo Deus door Yuval Noah Harari 
• 21 lessen voor de 21e eeuw Yuval Noah Harari
• Een tweede brein bouwen door Tiago Forte
• Waarom landen falen door Daron Acemoglu en James A. Robinson
• Hoe niet fout te zijn door Jodan Ellenberg
• Elon Musk door Ashlee Vance

• Sla