خوارزميات للعيش بها من تأليف براين كريستيان وتوم غريفيث ملخص وتحليل

علم الحاسب الآلي للقرارات البشرية

يُظهر كتاب "خوارزميات للعيش بها" من تأليف براين كريستيان وتوم غريفيث كيف يمكن للمنطق الكامن وراء خوارزميات الكمبيوتر أن يساعد في تحسين كل شيء بدءًا من الجدولة إلى اتخاذ القرارات، مما يثبت أن أذكى طريقة للتنقل في الحياة قد تكون مجرد التفكير مثل الكمبيوتر.

الحياة مشغولة لديها خوارزميات للعيش بها كان يجمع الغبار على رف كتبك؟ بدلاً من ذلك، التقط الأفكار الرئيسية الآن. نحن نخدش السطح هنا. إذا لم يكن الكتاب بحوزتك بالفعل، اطلب كتاب كتاب أو احصل على كتاب صوتي مجاناً على أمازون لمعرفة التفاصيل المثيرة.

وجهة نظر براين كريستيان

براين كريستيان شاعر ومبرمج وباحث. سبق له الفوز في مسابقة جائزة لوبنر. في هذه المسابقة، نجح في الظهور بمظهر "الأكثر إنسانية" من البشر الذين يخضعون للاختبار أثناء التنافس كـ "متحدٍ". كان كتابه الأول "الإنسان الأكثر إنسانية" من أكثر الكتب مبيعاً في وول ستريت جورنال واختير كتاب العام في مجلة نيويوركر. 

وجهة نظر توم غريفيث

توم غريفيث أستاذ علم النفس والعلوم المعرفية في جامعة كاليفورنيا في بيركلي. كما يدير مختبر العلوم المعرفية الحاسوبية في جامعة كاليفورنيا في بيركلي. وهو أكاديمي رائد في علم النفس المعرفي وحائز على عدة جوائز من الجمعية الأمريكية لعلم النفس. 

مقدمة

خوارزميات للعيش بها يقدم اختصارات واختراقات للمساعدة في تبسيط حياتك. يتم إدخال الخوارزميات في أجهزة الكمبيوتر وغيرها من أشكال التكنولوجيا لحل المشاكل. ومع ذلك، لا يوجد سبب يمنعنا من استخدام الخوارزميات في حياتنا اليومية. يصف براين كريستيان وتوم غريفيث كيف تم استخدام الخوارزميات منذ قرون. بالإضافة إلى ذلك، كيف نستخدم خوارزميات محددة يوميًا. ومع ذلك، فإن بعض الخوارزميات أكثر كفاءة من غيرها. يقدم هذا الكتاب ملخصًا للخوارزميات التي يمكن أن تساعد في جعل حياتك أسهل وأكثر متعة. 

خوارزميات للعيش بها حقق نجاحًا كبيرًا منذ صدوره في عام 2016. وعند صدوره، أصبح الكتاب الأكثر مبيعاً على موقع Audible #1 من الكتب غير الخيالية الأكثر مبيعاً. وبعد ذلك، تم اختياره كأفضل كتاب علمي لهذا العام على موقع Amazon.com. وأخيراً، اختارته مجلة MIT Technology Review كتاب العام. 

ما لم نكن على استعداد لقضاء دهور في السعي لتحقيق الكمال في كل مرة نواجه فيها عقبة، فإن المشاكل الصعبة تتطلب منا بدلاً من أن ندور حول أنفسنا أن نتخيل نسخًا أسهل ونتعامل معها أولاً. عندما نطبق ذلك بشكل صحيح، فإن هذا ليس مجرد تفكير بالتمني، وليس مجرد خيال أو أحلام يقظة فارغة. إنها إحدى أفضل طرقنا لإحراز التقدم."

- براين كريستيان

الخوارزميات لا تنطبق على أجهزة الكمبيوتر فقط

بعض من أكبر التحديات التي تواجهها الحواسيب والعقول البشرية على حد سواء: كيفية إدارة المساحة المحدودة والوقت المحدود والانتباه المحدود والمجهول المجهول والمعلومات غير المكتملة والمستقبل غير المتوقع؛ وكيفية القيام بذلك بكياسة وثقة؛ وكيفية القيام بذلك في مجتمع مع الآخرين الذين يحاولون جميعًا القيام بنفس الشيء في نفس الوقت."

- براين كريستيان

يربط معظم الناس الخوارزميات بأجهزة الكمبيوتر وغيرها من أشكال التكنولوجيا. ومع ذلك، يعود تاريخ الكلمة في الواقع إلى القرن التاسع. عالم الرياضيات الفارسي، محمد الخوارزمي، هو أول شخص استخدم كلمة "خوارزمية". ومع ذلك، يعود استخدام مفاهيم مثل الخوارزميات إلى السومريين. فقد كان السومريون حضارة وجدت قبل أربعة آلاف سنة. استخدمت هذه الحضارة عدداً محدوداً من الخطوات لحل المشاكل. ونحن نستخدم عدداً محدوداً من الخطوات لإكمال مهام متعددة كل يوم. والأهم من ذلك أن هذه هي أيضاً التقنية التي تقع في قلب الخوارزميات. 

طالما أنه يتم اتباع مجموعة من الخطوات المحدودة، فإن أي شيء يمكن أن يكون خوارزمية. على سبيل المثال، الوصفة هي نوع من الخوارزميات. فهي تتضمن سلسلة من التعليمات للحصول على النتيجة المرجوة. كتابة قائمة بالإيجابيات والسلبيات لفعل شيء ما هي خوارزمية بديهية. 

قد نعتبر هذه الخوارزميات أكثر ذاتية من خوارزميات الكمبيوتر. ومع ذلك، تستخدم هذه الخوارزميات نفس العملية وتصل إلى نفس الحل. في كلتا الحالتين، عندما يتم استيفاء شروط معينة، يتم اتخاذ الخطوة التالية في العملية.

يمكن للخوارزميات أن تخبرنا متى نتوقف

بالإضافة إلى إخبارنا بكيفية القيام بمهمة ما خطوة بخطوة، يمكن للخوارزميات أن تخبرنا متى نتوقف عن القيام بمهمة ما. ونحن كبشر، نجد صعوبة في معرفة متى نتوقف عن البحث عن شيء ما. بالإضافة إلى ذلك، لدينا تحيزات معرفية تؤثر على خياراتنا عند البحث. 

يقترح مؤلفو هذا الكتاب أن خوارزمية الإيقاف الأمثل هي الحل لهذا الأمر. إذا كان هناك 100 خيار، فإن هذه الخوارزمية تنص على أنه يجب عليك النظر إلى أول 37 خيارًا دون أخذ أي منها. استخدم هذه الـ 37 الأولى كمعيار. بعد ذلك، يجب أخذ أي عنصر يفي بهذه المعايير. لن تضمن هذه الخوارزمية الحصول على أفضل نتيجة. ومع ذلك، ستعني أن لديك فرصة أكبر بكثير للحصول على عنصر أفضل بكثير من مجرد التخمين. لا يهم ما تبحث عنه: 37% من الإجمالي هو المكان الذي ترسم فيه المعيار الخاص بك. 

الخوارزميات يمكن أن تخبرنا متى نبدأ

بالإضافة إلى تقديم المشورة لنا بشأن الوقت الذي يجب أن نتوقف فيه عن البحث، يمكن للخوارزميات أيضًا أن تخبرنا متى يجب أن نستكشف شيئًا جديدًا. يضرب المؤلفان في الكتاب مثالاً بماكينة القمار. فبعض الناس يجلسون أمام الماكينة حتى يفوزوا. ومع ذلك، هناك دائمًا فكرة تدور في أذهان الناس عما إذا كان ينبغي عليهم ببساطة الابتعاد رغم خسارتهم الكثير من المال. واستناداً إلى الاسم البديل لماكينات القمار، تسمى هذه المعضلة بمشكلة قطاع الطرق متعدد الأذرع. 

تتمثل إحدى الاستراتيجيات التي غالباً ما يستخدمها المقامرون في البقاء إذا كانوا يربحون والتحول إذا كانوا يخسرون. ومع ذلك، فهذه ليست طريقة منطقية لاختيار وقت استكشاف شيء جديد. بدلاً من ذلك، هناك طريقة أفضل وهي استخدام خوارزمية حد الثقة الأعلى. فيما يلي خطوات هذه الخوارزمية، التي قدمها المؤلفون. مرة أخرى، يتم تطبيقها على ماكينات القمار:

1. ابحث عن الماكينة التي تقدم أفضل قيمة متوقعة. في هذه الحالة، إنها الماكينة التي تقدم أكبر جائزة كبرى لأنك لا تعرف الاحتمالات.
2. أثناء اللعب، تأكد من تتبع النتيجة الحقيقية (مقدار المال الذي تربحه). يجب مقارنة النتيجة الحقيقية بالمبلغ الذي كنت تتوقع أن تربحه في هذه المرحلة.
3. إذا كانت النتيجة الحقيقية أقل من النتيجة المتوقعة باستمرار، فيجب عليك الانتقال إلى ماكينة أخرى. يجب أن تكون هذه الماكينة هي الماكينة التي لديها ثاني أكبر جائزة كبرى.
4. كرر العملية.

يمكن أن تساعدنا الخوارزميات في تنظيم عملنا

يوضح مؤلفو هذا الكتاب أن الفوضى المنظمة يمكن أن تكون جيدة. فطالما أنك تعرف مكان كل شيء، فستكون منتجًا. ومع ذلك، إذا لم يكن نظام حفظ الملفات الخاص بك غير منظم بكفاءة، فهناك خوارزميات لتحسين تنظيمك. يصف المؤلفان ثلاث خوارزميات، على وجه التحديد

فرز الفقاعات

هذه الخوارزمية هي الأقل كفاءة. بهذه الطريقة، تقوم بتنظيم زوج واحد في كل مرة. ثم تكرر هذه العملية مرارًا وتكرارًا حتى يتم فرز كل شيء. يعطي المؤلفان مثالاً على خوارزمية الفرز الفقاعي لترتيب الكتب أبجدياً. مع وجود رف غير منظم، ستبدأ بالحرف A. ثم تقارن بين أول كتابين وترتب هذين الكتابين أبجديًا. ثم تقارن العنصر الذي أصبح الآن الكتاب الثاني مع الكتاب الثالث. تتكرر هذه العملية حتى تصل إلى نهاية المجموعة.

فرز الإدراج

تكون طريقة فرز الإدراج أكثر كفاءة بكثير إذا كان عليك فرز كمية كبيرة من العناصر. إذا كنت تفكر في تشبيه الكتاب مرة أخرى، فإن طريقة الفرز بالإدخال تتضمن إخراج جميع الكتب من الرف. ثم وضعها مرة أخرى واحدًا تلو الآخر، مع التأكد من وضع الكتب بالترتيب الصحيح في كل مرة تضع فيها كتابًا.

دمج الفرز

وأخيرًا، تتضمن طريقة دمج الفرز تقسيم كل شيء إلى أكوام متعددة. يجب فرز كل كومة من الألف إلى الياء، ثم دمج هذه الأكوام. 

يمكن للخوارزميات أن تساعدنا في جدولة حياتنا

الاندفاع هو حالة إنسانية معروفة جداً. إذا سبق لك أن مررت بلحظة أردت فيها التوقف عن فعل كل شيء لمجرد أن تتاح لك الفرصة لكتابة كل ما كان من المفترض أن تفعله، ولكنك لم تستطع توفير الوقت، فقد تعرضت للتهيج."

- براين كريستيان

بالإضافة إلى تنظيم الملفات، علينا تنظيم حياتنا. يمكن أن تكون جدولة حياتنا معقدة للغاية وغالبًا ما تكون تحديًا يوميًا. فبالإضافة إلى متطلبات العمل، فإن متطلبات الحياة الأخرى المتعددة تجعل من الصعب تنظيم كل شيء. ومع ذلك، يمكن أن تساعد بعض الخوارزميات في تحسين كيفية جدولة حياتك. 

• خوارزمية أقرب تاريخ استحقاق - خوارزمية مباشرة. المهمة الأولى التي تكملها هي المهمة ذات أقرب موعد استحقاق.
• خوارزمية مور - توصي هذه الخوارزمية بتخطي المهمة التي تتطلب معظم الوقت. بدلاً من ذلك، يجب أن تعمل على إنهاء المزيد من المهام بشكل عام. تكون هذه الخوارزمية أكثر فعالية عندما لا يكون لديك الوقت الكافي لإكمال كل مهمة.

ينصح المؤلفون بتجنب انعكاس الأولويات بأي ثمن. انعكاس الأولويات هو عندما تركز على الكثير من المهام الصغيرة، ولا يتم إنجاز أي منها في نهاية المطاف. يجب أن تهدف إلى التركيز فقط على مهمة واحدة في كل مرة بدلاً من تعدد المهام. 

الخوارزميات يمكن أن تساعدك على التنبؤ بالمستقبل

إذا كنت تريد أن تكون بايزيًا بديهيًا جيدًا - إذا كنت تريد أن تقوم بتنبؤات جيدة بشكل طبيعي، دون الحاجة إلى التفكير في نوع قاعدة التنبؤ المناسبة - فأنت بحاجة إلى حماية مقدماتك. وبصورة معاكسة، قد يعني ذلك إطفاء الأخبار."

- براين كريستيان

على الرغم من أننا لا يمكننا أبداً أن نكون متأكدين مما سيحدث في المستقبل، إلا أنه من الممكن التنبؤ بما سيحدث على الأرجح. ويكون التنبؤ بالنتائج المحتملة ممكناً عند استخدام الخوارزميات الصحيحة. 

يعود تاريخ التنبؤ بالنتائج المحتملة بناءً على خوارزميات إلى إنجلترا في القرن الثامن عشر. فقد طور القس توماس بايز طريقة بسيطة للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. يطبق مؤلفو هذا الكتاب نظرية بايز على تذاكر خدش اليانصيب. يوصي بايز الأشخاص الذين يشترون تذاكر الخدش بأن يضعوا في اعتبارهم مدى انتشار التذاكر الفائزة المتداولة. ومن خلال هذا كافتراض، من الممكن حساب احتمالية النتائج المحددة للتذاكر الخاصة بك. 

كما هو الحال مع العديد من الأشياء، كلما زادت المعلومات المتاحة، زادت دقة التنبؤ بالنتائج المستقبلية. إحدى الطرق التي تستخدم كميات هائلة من المعلومات للتنبؤ بالنتائج المستقبلية هي نمط توزيع الظاهرة. الأسماء الأخرى لهذا التوزيع هي التوزيع الطبيعي أو منحنى الجرس. إذا كان شيء ما موزعاً بشكل طبيعي، فيمكنك افتراض أنه سيتسم بسمات في الوسط بدلاً من التطرف عندما تواجهه.

والتوزيع البديل للتوزيع الطبيعي هو التوزيع البديل للتوزيع الطبيعي هو توزيع القوة-القانون. هذا التوزيع له وسيط أقل بكثير من المتوسط. مثال على ذلك الثروة. فمعظم الناس في العالم فقراء، في حين أن قلة من الناس يمتلكون الغالبية العظمى من ثروة العالم. 

الخوارزميات تمنع التحميل الزائد للبيانات

غالبًا ما يتم النظر إلى الحمل الزائد للبيانات فيما يتعلق بتجربة فكرية كلاسيكية. في هذه التجربة الفكرية، يستعد جنرالان لشن هجوم مشترك على إحدى المدن. تقع هذه المدينة في وادٍ محصن. ويقع هذان الجنرالان على تلين على جانبي الوادي. لذا، فإن الطريقة الوحيدة التي يمكنهما بها الهجوم في وقت واحد هي الاتفاق على وقت محدد. وعلاوة على ذلك، لا يمكنهم التواصل إلا من خلال إرسال أفراد عبر الوادي حيث يوجد أعداؤهم. وقد استخدم علماء الكمبيوتر هذه التجربة الفكرية كوسيلة لتحديد خوارزميات لنقل الرسائل بأمان.

الطريقة الأولى - إعادة الإرسال حتى الانهيار

كانت هذه هي الطريقة الأولى التي تم ابتكارها. تضمن هذا الحل إرسال عدة رسل على أمل أن ينزلق أحدهم دون أن يتم اكتشافه. ومع ذلك، فإن إرسال الكثير من الرسل يمكن أن يؤدي إلى حمل زائد. فيما يتعلق بأجهزة الكمبيوتر، قد يكون هذا حملاً زائداً على الخادم. 

الطريقة الثانية - التراجع الأسي

إذا تم إنشاء حمل زائد على الخادم، فإن التراجع الأسي هو الطريقة التي يجب أن تعمل. بدلاً من الضغط بشكل محموم على التحديث، يمكنك الانتظار بضع دقائق حتى تخف حركة المرور. يتعلق الجزء الأسي بمدة الانتظار بين التحديثات. يقترح المؤلفون الانتظار ضعف المدة في كل مرة تظهر لك رسالة خطأ عند التحديث.

الطريقة الثالثة - الزيادة المضافة والنقصان المضاعف

تأمل هذه الطريقة في منع حدوث الحمل الزائد في المقام الأول. تحدد هذه الخوارزمية الحد الأقصى لكمية البيانات التي يمكن للشبكة التعامل معها. تبدأ الخوارزمية بإرسال حزمة واحدة فقط من البيانات. ثم، إذا كان هذا جيدًا، فإنها ترسل ضعف الكمية. وتستمر هذه العملية حتى تصل إلى نقطة التحميل الزائد. تسمح هذه العملية للخوارزمية بتحديد الحد الأقصى.

يمكن تطبيق هذه الطرق على حياتك اليومية. يمكن أن تؤدي كثرة المعلومات إلى زيادة التحميل الزائد على عقلك. لذا، يجب أن تبدأ بإدخال كميات صغيرة من المعلومات واختبار إلى أي مدى يمكنك الوصول قبل أن يصبح دماغك مثقلاً بالمعلومات. بمجرد أن تعرف هذا الحد، سيكون لديك فهم أفضل للوقت الذي يجب أن تتوقف فيه عن العمل على مهمة ما. 

الخوارزميات لها حدودها

حتى أفضل الاستراتيجيات تؤدي أحيانًا إلى نتائج سيئة - ولهذا السبب يحرص علماء الكمبيوتر على التمييز بين "العملية" و"النتيجة". إذا اتبعت أفضل عملية ممكنة، فقد فعلت كل ما في وسعك، ولا يجب أن تلوم نفسك إذا لم تسر الأمور كما تريد."

- براين كريستيان

غالبًا ما تتطلب السيناريوهات المعقدة خوارزميات معقدة لفهم ما يحدث بشكل كامل. ومع ذلك، فإن الخوارزميات محدودة في التعقيد الذي يمكن تطبيقها به. وتكمن المشكلة في أنه عند التنبؤ بشيء معقد، ستميل إلى إضافة متغيرات حتى تتمكن الخوارزمية من تفسير بياناتك بشكل كامل. وهذا يشمل تفسير الأخطاء في البيانات. ومع ذلك، فإن القيام بذلك يمثل إشكالية لأنه يؤدي إلى ما يسمى الإفراط في التركيب. لقد جعلت النموذج معقدًا للغاية وخاصًا بالبيانات التي تستخدمها. وبالتالي، لا يمكن تطبيقه بمرونة على بيانات أخرى. 

وكلما زاد عدم اليقين، وكلما زادت الفجوة بين ما يمكنك قياسه وما هو مهم، كلما كان عليك الحذر من الإفراط في القياس - أي كلما كان عليك تفضيل البساطة"

- توم غريفيث

النقاط الختامية

تسمح لنا الخوارزميات بالوصول إلى "جيد بما فيه الكفاية" بدلاً من السعي الدائم إلى الكمال. إذا استخدمنا الخوارزميات باستمرار في حياتنا، فسوف نستفيد بشكل كبير ويمكننا البدء في الاسترخاء أكثر. أدمغتنا مبنية مثل أجهزة الكمبيوتر. لذلك، مثل أجهزة الكمبيوتر، يجب أن نبدأ في استكمالها بالخوارزميات. 

التقييم

نحن نقيم خوارزميات للعيش بها 4/5. كيف تقيم كتاب براين كريستيان وتوم غريفيث بناءً على هذا الملخص؟

ملف PDF وكتاب صوتي مجاني وملخص كتاب رسوم متحركة لكتاب "خوارزميات للعيش بها

كان هذا غيض من فيض. للغوص في التفاصيل ودعم المؤلف، اطلب كتاب أو احصل على الكتاب الصوتي مجاناً على أمازون

هل أنت جديد على ستوري شوتس؟ احصل على ملف PDF، وكتاب صوتي مجاني، ونسخ متحركة من هذا الملخص ومئات الكتب الأخرى الأكثر مبيعاً من الكتب غير الخيالية في تطبيق مجاني من أفضل التطبيقات المجانية وقد اختارته كل من Apple وThe Guardian وThe UN وGoogle كأحد أفضل تطبيقات القراءة والتعلم في العالم.

إذا كانت لديك ملاحظات حول هذا الملخص أو ترغب في مشاركة ما تعلمته، يرجى التعليق أدناه.

ملخصات الكتب ذات الصلة

لينتشين بقلم سيث غودين

قوة المشاركة الكاملة جيمس لور وتوني شوارتز

فن السعادة بقلم الدالاي لاما

الواقعية بقلم هانز روسلينج وأولا روسلينج وآنا روسلينج رونلوند

الموقف هو كل شيء بقلم جيف كيلر

العقلية بقلم كارول دويك

كيف لا تكون مخطئاً بقلم جوردان إلينبيرغ

العادات الذرية بقلم جيمس كلير

سوبر لايف بقلم دارين أولين

غير عقلاني بشكل متوقع بقلم دان أريلي