AI 초능력 요약
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AI 초능력 요약 리뷰 | Kai-Fu Lee

AI 초강대국의 책 요약: 중국, 실리콘밸리, 그리고 새로운 세계 질서 작성자: 카이푸 리(Kai-Fu Lee)

삶은 바쁘게 돌아갑니다. Has AI 초능력 책장에 먼지를 쌓아두고 계신가요? 지금 바로 핵심 아이디어를 찾아보세요.

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소개

'AI 슈퍼파워'의 저자 카이푸 리는 여러 가지 요인이 복합적으로 작용하여 중국이 차세대 기술 혁신자가 될 것으로 예상하는 이유를 설명합니다.

리는 현재 미국이 AI 분야의 세계 리더라는 타이틀을 갖고 있지만 이미 경쟁국에 뒤처지고 있다고 말합니다. 이는 일본과 한국이 기술 강국으로 가는 과정에서 겪었던 성장통을 겪고 있기 때문입니다.

한편, 리는 현재 미국이 선두를 달리고 있지만 AI 경쟁에서 중국의 가능성에 대해 확신하고 있습니다. 그는 중국 AI 기업들이 풍부한 데이터를 바탕으로 유리한 위치를 점하고 있다고 믿습니다. 데이터가 많을수록 시스템이 더 잘 작동할 수 있습니다. 게다가 중국 중앙 정부는 중국을 AI 강국으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 그 결과, 엘리트 AI 경쟁에서 미국의 선두는 이전에 생각했던 것보다 덜 중요해 보입니다. 

리는 또한 중국 기업가들이 독창성이 부족하다는 통념을 반박합니다. 그는 오히려 중국 기업가들이 더 혁신적이라고 믿습니다. 실제로 그는 2008년 금융 위기 이후 서구 기업가들이 위험을 감수하려는 의지가 약해졌다고 주장합니다.

또한 리는 AI의 부정적인 측면과 인류를 해칠 수 있는 잠재력에 대해서도 탐구합니다. 그는 특히 무기 기술과 관련해서는 AI 시스템이 의도한 대로 작동한다는 보장이 없다고 지적합니다. 또한 리는 정부와 기업이 비윤리적인 방식으로 기술을 사용할 가능성도 경고합니다.

아래는 이 책에 제시된 핵심 아이디어를 정리한 것입니다.

카이푸 리의 관점

카이푸 리는 애플, 마이크로소프트, 구글에서 근무한 저명한 컴퓨터 과학자입니다. 그 후 중국 인터넷 비즈니스에 중점을 둔 펀드 관리 회사인 Sinovation Ventures를 설립했습니다. 

리는 대만에서 중국인 부모 사이에서 태어났습니다. 대만에서 태어난 그는 미국으로 이주하여 공부했습니다. 컬럼비아 대학교와 카네기 멜론 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 취득했습니다.

2005년부터 2009년까지 구글의 CEO로 재직하던 시절, 이 미국 기업은 중국에서 잠시 성공을 거두었습니다. 시장 점유율은 91%에서 241%로 상승했습니다. 

그는 2009년 9월 시노베이션 벤처스를 설립하기 위해 회사를 떠났습니다. 몇 달 후 구글은 중국 본사를 폐쇄했습니다. 리는 구글이 중국 시장에만 집중했다면 독자적인 파이를 확보할 수 있었을 것이라고 생각합니다.

연구자이자 실무자인 리는 AI 혁명에 대한 독특한 관점을 제시합니다. 기업 임원으로서 그는 21세기의 두 가지 거대한 기술력에 대해 고민했습니다.

스토리샷 #1: AI 배포 시대에 유리한 위치에 있는 중국

리에 따르면 우리는 AI의 발견 단계를 지나 이제 실행 단계에 접어들었다고 합니다. 그는 중국이 실행에 있어 우위를 점하고 있다고 믿습니다.

미국의 최첨단 AI 연구자들은 더 이상 실질적인 AI 성과를 창출하지 못합니다. 이제는 이전 연구 결과를 비즈니스와 산업에 적용하는 것이 중요합니다.

리는 중국이 AI 분야의 글로벌 리더가 되기 위해 필요한 모든 것을 갖추고 있다고 주장합니다. 중국은 확고한 기업가 정신과 혁신을 장려하는 정부 규제를 갖추고 있습니다. 또한 우수한 AI 연구자 풀과 다른 어떤 나라보다 많은 데이터를 보유하고 있습니다.

그는 실리콘밸리가 선두를 유지하기가 점점 더 어려워지고 있다고 말합니다. 중국은 이제 훨씬 더 많은 양의 금융, 데이터, 인적 자원에 접근할 수 있습니다. 중국은 인터넷 사용과 온라인 결제 측면에서 서구를 능가했습니다. 

아시아 국가인 중국은 이제 디지털 인프라의 다른 측면도 지배하고 있습니다. 중국에서는 온라인과 오프라인 세계가 서로 얽혀 있습니다. 이는 많은 사람들에게 공상과학 소설처럼 보이는 기회와 서비스를 창출합니다.

스토리샷 #2 AI에서 중국의 데이터 우위가 중요해질 것입니다.

성공적인 AI 알고리즘을 위해서는 많은 데이터와 컴퓨터, 숙련된 AI 개발자가 필요합니다. 하지만 충분한 수의 엔지니어가 확보되면 더 많은 데이터를 확보하는 것이 중요해집니다. 더 많은 용량을 마음대로 사용할 수 있다면 더더욱 중요합니다. 요컨대, 더 많은 데이터를 보유하면 더 많은 이득을 얻을 수 있습니다. 그리고 중국은 특히 소비자 측면에서 풍부한 데이터를 보유하고 있습니다.

디지털 중국과 소비자 측면이 가장 중요합니다. 디지털 중국의 비즈니스 부문은 낙후되어 있고 빙하처럼 느린 속도로 발전하고 있습니다. 반면 소비자 측면(알리바바와 텐센트)에서는 모든 것이 빠르게 움직이고 많은 데이터가 있습니다.

현재 중국은 미국보다 더 많은 데이터를 보유하고 있습니다. 하지만 데이터의 품질 또한 그 어느 때보다 우수합니다. 중국 소비자들은 점점 더 많은 실물 상품을 구매할 때 WeChat을 통해 휴대전화를 사용하고 있습니다. 여기에는 음식 배달, 마사지, 자전거, 버스 티켓 등 거의 모든 것이 포함됩니다.

대부분의 중국인이 PC 대신 휴대전화를 사용한다는 사실은 위챗 현상을 설명합니다. 따라서 위챗은 컴퓨터로 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있는 모바일 앱으로 진화했습니다.

모바일 결제는 고객이 무엇을 구매하고 소비하는지, 어디에 있는지, 어떻게 도달하는지에 대한 데이터를 생성합니다. 인터넷에서의 좋아요, 클릭, 동영상 조회수는 실제 데이터에 비하면 아무것도 아닙니다.

스토리샷 #3: 중국의 가장 위대한 AI 무기는 중국인의 기업가 정신입니다.

중국 시장의 규모가 중국을 독특하게 만드는 것은 아닙니다. 무자비한 경쟁으로 인해 검증된 비즈니스가 탄생합니다.

이 박사는 중국 기업인들의 끈질긴 정신에 대해 여러 번 언급합니다. 그들은 "성공하는 기업을 만들려는 예리한 본능"을 가지고 있습니다. 이런 의미에서 그는 실리콘밸리가 태평양 건너의 경쟁자들에 비해 뒤처지고 있다고 말합니다.

중국 시장에서의 치열한 경쟁으로 인해 미국 기업들은 체질을 개선해야 했습니다. 중국 기술 기업은 미션 중심의 실리콘밸리 스타트업보다 더 안정적으로 운영되고 있습니다. 실제로 문제 해결에 관심이 있는 사람들이 설립합니다. 시장 수요와 경쟁자를 더 잘 파악하는 것도 이들에게 도움이 되었습니다.

다시 말해, 중국의 디지털 대기업인 알리바바, 텐센트, 디디는 현재 시장을 선도하고 있습니다. 이들은 수십, 수백 개의 경쟁자를 물리쳤습니다. 게다가 이들은 경쟁뿐만 아니라 코딩에도 뛰어납니다. 또한 어두운 시장을 탐색하고 부정직한 방법을 인식하고 대응할 수 있습니다.

스토리샷 #4: 디지털 중국의 사례는 메이퇀 할인 비즈니스에서 찾을 수 있습니다.

중국은 새천년에 접어들면서 실리콘 밸리의 아이템을 모방하기 시작했습니다. 그 결과 서구의 많은 사람들이 중국의 라이벌로서의 잠재력을 무시했습니다. 반면 회의론자들은 요점을 놓쳤습니다. 리는 중국 기업들이 실제로 미국 기업들을 모방하여 세계적인 수준의 아이템을 만들고 있다고 주장합니다. 

왕싱이 복제한 Friendster, Facebook, Twitter, Groupon 사이트가 눈에 띕니다. 인내심 덕분에 왕싱은 완벽한 상품을 만드는 방법을 배웠을 뿐만 아니라. 그는 또한 경쟁이 치열한 중국 시장에서 경쟁하는 법도 배웠습니다. 그가 관심을 다른 곳으로 돌렸을 때 메이퇀 할인 사업은 Groupon에 맞설 준비가 되어 있었습니다.

이 박사의 말처럼, 메이퇀은 단체 구매 및 음식 배달 서비스 분야에서 Groupon과 유사한 비즈니스 천 개 이상을 확보했습니다. 

할인 업체 간의 경쟁이 시작되었을 때, 가장 많은 자금을 조달하는 데 초점이 맞춰져 있었습니다. 벤처 캐피탈이 자금을 지원하는 경쟁에서 오래 버텨야 했습니다. 본질적으로 모방업체가 넘쳐났고, 신규 고객을 확보하기 위해 자금을 조달하는 것이 전략이었습니다. 그러면 시장 점유율이 가장 높은 회사가 가장 많은 자금을 조달할 수 있을 것입니다. 또한 고객을 만족시키고 장기적인 유대 관계를 구축하는 것도 중요했습니다.

그 후 빠르게 성장하여 주요 비즈니스를 재구성하고 심화했습니다. 이를 위해 데이터와 고객과의 밀착도를 높였습니다. '돈 전쟁'의 두 번째 단계에서 메이퇀은 새로운 비즈니스로 빠르게 확장했습니다. 여기에는 자전거 공유, 식당 예약, 호텔 예약 등이 포함됩니다.

스토리샷 #5: 인공지능의 도래, 네 가지 물결로 다가오다

카이푸 리는 이 책에서 인공지능의 원동력과 인공지능 혁명이 나아갈 길을 살펴봅니다. 그는 AI의 도래를 네 가지 물결로 나누어 어느 국가가 주도권을 잡을지 설명합니다.

인터넷 AI

인터넷 AI는 이 시점에서 전 세계 모든 사람에게 도달했을 가능성이 높습니다. 방대한 양의 데이터에 대한 액세스를 통해 고객 경험을 향상시키는 Amazon과 Google이 그 좋은 예입니다. 이들은 제공하는 서비스에서 데이터를 수집하는 알고리즘을 사용하여 사용자 활동의 추세를 파악할 수 있습니다. 따라서 사용자의 관심사와 선호도에 따라 각 사용자에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 제작합니다. 대부분의 경우 이는 사용자 참여의 결과입니다.

이 첫 번째 물결에서 중국과 미국은 국가 규모에서 동률을 이루고 있습니다. 하지만 중국 시장은 미국과 유럽을 합친 것보다 더 많은 웹 사용자를 보유하고 있으며, 이는 향후 중국의 우위에 좋은 소식이라고 리는 말합니다. 게다가 중국은 이미 모바일 우선 인프라를 갖추고 있어 수익성 있는 디지털 앱 제작이 용이합니다.

비즈니스 AI

두 번째 물결인 '비즈니스 AI' 시대에 기존 기업들은 과거 데이터를 활용해 막대한 레버리지를 창출했습니다. 예를 들어, 이 책에서는 중국 금융 서비스 회사인 스마트 파이낸스가 수백만 건의 소액 대출을 실행하는 데 AI 기반 소프트웨어를 사용한 방법을 소개합니다. 또한 병원에서 진단을 보관하고 스캔한 영상 데이터를 판독하는 데 AI를 어떻게 사용했는지도 설명합니다.  

리에 따르면 미국은 비즈니스 AI 분야에서 중국보다 90대 10으로 우위를 점하고 있습니다. 하지만 리는 중국의 모바일 지출이 미국보다 훨씬 적다는 점을 고려하면 이는 놀라운 일이 아니라고 주장합니다. 리는 공공 서비스에서의 AI 활용 덕분에 향후 5년 내에 중국이 70 대 30으로 어느 정도 격차를 벌릴 것으로 예상합니다. 그는 또한 레거시 시스템이 여전히 사용되고 있는 일부 산업에서도 중국이 우위를 점할 것으로 보고 있습니다.

인식 AI

이 물결 속에서 AI는 센서 에코시스템으로 이동하여 온라인-병합-오프라인 기술의 기반을 마련했습니다.

평가

AI 슈퍼파워를 4/5로 평가합니다.

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AI 초능력
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AI 초능력 따옴표

"중국의 스타트업 문화는 실리콘밸리의 양과 음의 관계에 있습니다. 중국 기업은 미션 중심이 아니라 무엇보다도 시장 중심적입니다."

"AI 연구에 자원을 쏟아붓고 있는 수백 개의 기업 중 기업 AI 연구의 새로운 거인으로 떠오른 7곳, 즉 Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Baidu, Alibaba, Tencent를 다시 한 번 살펴봅시다." 

"중국의 스타트업 문화는 실리콘밸리의 양과 극명하게 대조되는데, 중국 기업들은 미션 중심이 아니라 무엇보다도 시장 중심적입니다. 중국 기업의 궁극적인 목표는 돈을 버는 것이며, 그 목표를 달성하기 위해 어떤 제품을 만들든, 어떤 모델을 채택하든, 어떤 비즈니스에 진출하든 기꺼이 도전합니다. 이러한 사고방식은 비즈니스 모델과 실행에 있어 놀라운 유연성으로 이어지며, 실리콘 밸리에서 종종 칭찬받는 '린 스타트업' 모델의 완벽한 증류입니다. 아이디어가 어디서 나왔는지, 누가 아이디어를 냈는지는 중요하지 않습니다. 중요한 것은 아이디어를 실행하여 재정적 이익을 창출할 수 있는지 여부입니다. 중국 시장 중심 기업가들의 핵심 동기는 명성이나 명예, 세상을 바꾸는 것이 아닙니다. 그런 것들은 모두 좋은 부수적인 혜택이지만, 가장 큰 목표는 부자가 되는 것이며, 어떻게 부자가 되는지는 중요하지 않습니다."

"딥러닝에서 더 많은 데이터만큼 좋은 데이터는 없습니다. 네트워크가 특정 현상에 대한 더 많은 사례에 노출될수록 패턴을 더 정확하게 찾아내고 현실 세계의 사물을 식별할 수 있습니다." 

"인공지능이 우리 자신을 진정으로 이해할 수 있게 된다면, 그것은 알고리즘이 인간 마음의 기계적 본질을 포착했기 때문이 아닙니다. 최적화를 잊고 인간을 진정으로 인간답게 만드는 것, 즉 사랑하고 사랑받는 것에 집중할 수 있게 되었기 때문일 것입니다." 


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