노이즈 요약 및 검토 | 다니엘 카네만

인간 판단의 결함

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소개 

사람들이 의사 결정을 내릴 때 오류를 피할 수 있는 경우는 거의 없습니다. 이러한 오류의 대부분은 우리가 인지하든 인지하지 못하든 편견에 기인합니다. 하지만 우리가 판단을 내릴 때마다 노이즈라는 또 다른 요인이 작용합니다. 

소음은 두 명의 의사가 같은 환자를 진료할 때 서로 다른 결정을 내리도록 만듭니다. 동일한 범죄에 대해 두 명의 독립적인 판사 또는 심지어 같은 판사가 여러 차례에 걸쳐 다른 판결을 내리는 것도 노이즈의 영향입니다. 면접관이 입사 지원자와 대화할 때에도 소음은 함께합니다. 동일해야 하는 상황에서 서로 다른 결과가 나오는 것은 노이즈 때문입니다.

노이즈: 인간 판단의 결함 는 소음을 정의하고, 소음의 근원과 소음이 우리의 의사결정에 영향을 미치는 방식을 밝히려는 시도입니다. 이 책은 또한 가변성의 정도를 측정하는 노이즈 감사를 제안합니다. 이와 함께 의사결정 위생 기법을 사용하여 노이즈를 줄이는 방법에 대한 실용적인 조언도 제공합니다. 

다니엘 카네만, 올리비에 시보니, 카스 R. 선스타인 소개

다니엘 카너먼은 미국계 이스라엘 심리학자이자 행동경제학의 선구자이며 2002년 노벨 경제학상 수상자입니다. 2011년에는 Foreign Policy 잡지에서 카네만을 세계 최고의 사상가로 선정했으며, 2015년에는 The Economist에서 가장 영향력 있는 경제학자 중 한 명으로 선정했습니다. 카너먼은 프린스턴 대학교 우드로 윌슨 스쿨의 명예 교수이자 컨설팅 회사 TGG 그룹의 설립자입니다. 인지적 편향과 의사 결정의 오류에 관한 그의 저서 '사고, 빠르고 느리게'(2011)는 뉴욕 타임즈 베스트셀러가 되었습니다. 

올리비에 시보니는 비즈니스 컨설턴트이자 전략 교수로 파리과학레트르대학교에서 박사 학위를 받았습니다. 맥킨지 앤 컴퍼니에서 25년간 시니어 파트너로 근무한 그는 현재 HEC 파리의 전략 부교수이자 옥스퍼드 대학교 사이드 비즈니스 스쿨의 부연구원으로 재직 중입니다. 시보니는 하버드 비즈니스 리뷰와 같은 수많은 출판물의 공동 저자이며, 의사 결정의 함정에 관한 책을 집필했습니다. 끔찍한 실수를 저지르려고 합니다!

캐스 R. 선스타인은 하버드 로스쿨 로버트 왈슬리 대학교 교수이자 행동경제학 및 공공정책 프로그램 디렉터입니다. 오바마 대통령 시절 백악관 정보 및 규제 담당관실 행정관으로 근무한 바 있습니다. 2016년부터 2017년까지 미국 국방부 국방혁신위원회 위원 중 한 명으로 활동했습니다. 캐스 선스타인은 많은 책과 기사, 심지어 법률 개혁의 저자이기도 합니다. 그의 저서 중 두 권은 다음과 같습니다. 스타워즈에 나오는 세계 그리고 넛지 - 는 뉴욕 타임즈 베스트셀러로 호평을 받은 바 있습니다.  

스토리샷 #1: 노이즈 대 편향성  

의 첫 번째 장 노이즈: 인간 판단의 결함 에서는 노이즈와 편향의 차이에 대해 설명합니다. 노이즈는 전문적인 판단에서 원치 않는 변동성을 의미합니다. 즉, 의사 결정의 일관성이 부족함을 나타냅니다. 반면 편향은 비슷한 상황에서 동일한 패턴의 의사 결정을 내리는 개인의 경향을 말합니다. 편향은 일관성이 있지만 올바른 결과에 도달할 수 없습니다. 이 두 개념 사이에는 큰 차이가 있지만 둘 다 판단의 오류를 나타냅니다.

저자들은 공공 기관이든 민간 기관이든 조직은 소음의 영향을 받는다는 충격적인 사실을 발견했습니다. 150만 건의 법원 사건을 조사한 한 연구에 따르면 소음이 판사의 판결에 영향을 미치는 경우가 많다는 사실이 밝혀졌습니다. 판사들은 지역 축구팀이 패배한 다음 날에는 더 가혹한 판결을 내리는 경향이 있습니다. 같은 맥락에서 판사들은 소속 팀이 승리를 거두면 더 관대해지는 경향이 있습니다. 증거에 따르면 동일한 범죄에 대한 형량 결정이 크게 달라지는 것으로 나타났습니다. 같은 판사의 판결뿐만 아니라 비슷한 사건을 맡은 다른 판사의 판결에서도 불일치가 관찰될 수 있습니다.

민간 부문의 노이즈의 예는 보험 회사가 보험료율을 결정하는 방식에서 볼 수 있습니다. 보험사가 동일한 사례 그룹에 대한 위험을 평가할 때 제안하는 요율은 큰 범위 내에서 변동합니다. 어떤 전문가는 $9500이 합리적인 요율이라고 생각한 반면 다른 전문가의 추정치는 $16,700으로 55%의 차이가 났습니다! 

스토리샷 #2: 노이즈 감사

이러한 추정을 수행하기 전에 동일한 보험 회사에 보험료율 추정치의 차이에 대해 물어보면 변동성이 약 10%가 될 것이라고 말할 것입니다. 이 수치는 합리적으로 들립니다. 그러나 실제 차이는 55%였습니다. 저자들은 변동성 측정의 가능성을 노이즈 감사라고 부릅니다. 

다시 말하지만, 판사에게 경험이 많은 다른 판사에게 동일한 판결을 기대하느냐고 묻는다면 대답은 "거의 비슷하다"가 될 것입니다. 실제로는 사람들이 예상하는 것보다 훨씬 더 큰 변수가 존재합니다. 

저자는 두 가지 유형의 노이즈를 인식합니다. 비정기적 소음은 축구팀의 경기력이나 하루 중 일부와 같은 요인이 개인이나 그룹의 의사 결정에 다양한 영향을 미칠 때 발생합니다. 소음 감사는 이러한 유형을 인식하고 이를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또 다른 유형인 시스템 노이즈는 전문가 그룹이 동일한 이벤트를 개별적으로 평가하려고 할 때 발생하는 원치 않는 변수를 설명합니다. 이러한 유형의 노이즈는 처리하기가 더 어렵습니다. 따라서 더 높은 수준의 '의사 결정 위생', 즉 노이즈 감소 방법이 필요합니다. 

스토리샷 #3: 소음 위생

저자는 의사 결정 위생을 일반 위생과 비교합니다. 손을 씻는다고 해서 바로 효과를 볼 수 있는 것은 아닙니다. 어떤 세균이 제거되고 어떤 문제가 발생할 수 있는지 알지 못하기 때문입니다. 하지만 손 씻기는 부정적인 결과로부터 여러분을 보호합니다. 마찬가지로 의사 결정 위생은 의사 결정에 변수를 유발하는 외부 요인으로부터 사용자를 보호합니다. 

의사 결정 위생을 구현합니다, 노이즈: 인간 판단의 결함 는 문제를 작은 단위로 나누고 독립적으로 처리할 것을 제안합니다. 기업 합병 사례 연구에서 의사 결정 분해의 효과를 확인할 수 있습니다. 

일반적으로 이사회는 은행가나 임원에게 합병의 장단점에 대한 프레젠테이션을 준비하도록 위임합니다. 이 사례 연구에서는 CEO가 엄선된 고위 임원들에게 합병의 여러 측면에 대한 의견을 제시하도록 요청했습니다. 각 팀은 하나의 고유한 측면(예: 재정적 이익, 인적 자원의 질 등)을 평가해야 했습니다. 각 팀은 상대방이 어떤 평가를 내놓을지 알 수 없었습니다. 따라서 다른 사람의 의견에 영향을 받지 않고 판단을 내릴 수 있었습니다. 이 시점에서 저자들은 우리가 독립적인 결정을 내리는 대신 무의식적으로 다른 사람의 결정을 지지할 때 발생하는 노이즈를 설명하는 또 다른 용어인 과도한 일관성을 소개합니다. 

이 책은 가능한 한 독립적으로 의사 결정을 내리는 것 외에도 글로벌 평가를 끝까지 미루는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 개인이 조기에 결정을 내리면 직관에 의존하는 경향이 있습니다. 하지만 사실 관계를 따져볼 시간을 더 많이 준다면 직관에 기반한 의사 결정의 무작위성을 제거할 수 있습니다. 

노이즈를 줄이는 또 다른 방법은 의사 결정을 안내하는 알고리즘과 규칙을 도입하는 것입니다. 하지만 아무리 엄격하고 명확한 규칙이라도 단점이 있습니다. 알고리즘에 정보를 제공하는 방식에는 상당한 수준의 노이즈와 편견이 존재할 수 있습니다.

스토리샷 #4: 노이즈 최적화

저자들은 노이즈 최적화에는 대가가 따른다는 사실을 인정합니다. 이 대가에는 금전적인 측면뿐만 아니라 시간과 같은 다른 자원도 포함됩니다. 이 책은 연례 직원 리뷰를 도입한 한 회사의 사례를 통해 노이즈 과잉 최적화를 설명합니다. 이 회사는 피드백 설문지를 너무 복잡하게 만들어(11개 차원과 46개 등급으로 구성) 리뷰 프로세스를 엉망으로 만들었습니다. 

노이즈 제거 기술을 구현하기 전에 장단점을 따져봐야 합니다. 초등학교 5학년 학생의 에세이를 채점할 때는 어느 정도의 노이즈를 허용합니다. 그러나 고학년의 대학 지원서라면 노이즈를 줄이기 위해 노력해야 합니다. 지원자의 운명이 걸린 문제인 만큼 책임감이 훨씬 더 크기 때문입니다. 따라서 공정한 결정을 내리기 위해 대학에서는 한 사람의 인상에 의존하는 대신 10가지 기준을 사용하여 5명의 독립적인 사람이 지원서를 평가해야 할 수도 있습니다. 

저자는 몇 가지 규칙이 필요하다는 것을 인정하면서도 그 규칙이 존엄성의 상실을 수반할 수 있음을 깨닫습니다. 이는 개인이 숫자처럼 취급될 때 발생합니다. 제너럴 일렉트릭의 전 CEO는 매년 실적이 가장 저조한 직원을 해고하는 규칙을 가지고 있었습니다. 그 중 일부는 여전히 업무를 잘 수행했지만 해고를 피할 수 없었습니다. 이 책은 이러한 상황을 규칙을 강요하는 것으로 묘사합니다. 상대적인 척도와 판단은 도움이 되지만, 기업이 그것에만 의존해서는 안 됩니다. 상대적 평가와 개별 평가 사이의 균형을 찾아야 합니다. 

완벽한 공정성은 환상입니다. 때때로 우리는 진전을 이루기 위해 약간의 잡음을 받아들여야 합니다. 흑색종을 발견하기 위한 알고리즘 기반 디지털 신체 스캔은 훌륭하지만, 많은 경우 우리는 뛰어난 의사를 만나고 싶어합니다. 그래도 알고리즘의 도움을 받아 판단을 내리는 의사는 더 좋습니다.

더 노이즈의 최종 요약 및 리뷰: 인간 판단의 결함

노이즈의 영향을 받는다면 우리의 결정은 복권과 같아서 어떤 방향으로 흘러갈지 알 수 없습니다. 편견을 제거하더라도 다양한 주관적 요인이 여전히 결과에 영향을 미칩니다. 중요한 기관에 소음이 침투하면 문제는 더욱 심각해집니다. 우리는 의료, 자녀 양육권, 법의학 및 법원 결정이 공정하고 일관적일 것으로 기대하지만, 놀라울 정도로 가변적입니다. 

노이즈: 인간 판단의 결함 변수의 본질에 눈을 뜨게 됩니다. 어떤 것에 유리하게 또는 불리하게 균형을 기울일 수 있는 힘이 있다는 것을 이해하는 것이 노이즈를 줄이는 첫걸음입니다. 노이즈 없는 관행을 만드는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 그러나 적절한 의사 결정 위생을 통해 우리는 판단의 일관성을 크게 높일 수 있습니다. 더 신뢰할 수 있고 정확한 결정을 내리는 것은 우리의 손에 달려 있습니다. 

평가

이 책의 평점은 3.7/5입니다.

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